1、供给与标准剧本关联：(关于美团的昵称大全)。

2、A：我们对接下游应用有两种方式。一种是通过离线数据的形式直接向下游传输；第二种是通过图数据库以服务来对接下游，满足多跳查询等复杂的应用需求。标签召回当前采用的是第一种方式，利用需求节点及其和供给的关系信息，将需求节点以离线标签的形式进行应用。在召回效果上，我们以医美这个行业为例进行了介绍，除了医美之外，我们在结婚、亲子、教育等多个行业上都有一些实践，整体上用户的CTR都有不错的提升。

3、这个....

4、起司甜饼(关于美团的昵称大全)。

5、百度原政府关系副总裁赵承加入字节跳动，负责教育相关业务。

6、拟名需谨慎。

7、第三方曝光罗永浩第二场直播数据：带货销售额下降近70%

8、欢迎各位老板关注、转发分享和评论以及爆料

9、判断链表有没有环；判断链表的环的起点

10、哈哈哈哈哈我都不想干了     要不  你也不想吃了吧

11、在完成标准剧本库构建后，还需要建立剧本杀的商品、商户和内容三种供给与标准剧本的关联关系，从而使剧本杀的供给实现标准化。由于商品和内容从属于商户，所以我们只对商品和内容进行标准剧本关联。

12、当时我们笑了很久。

13、我也愣住了...

14、有网友猜测，360和腾讯以及小米都有过节，

15、就这个寒假，

16、(图二)

17、初中有次偷偷点螺蛳粉，

18、 怪你过分美丽/怪我过分着迷

19、“某民族之光不服劳动仲裁委员会

20、小哥：呵，女人，你成功地引起了我的注意

21、然后我下楼了，

22、 可口可乐将在全球裁员，遣散费最高可达5亿美元

23、你说到正则化问题，正则化有哪几种方式

24、效果呈现：

25、对于组装得到的场景需求，最重要的是保证其合理性，例如“户外”和“亲子”就是合理的场景，而“闺蜜”和“亲子”则是矛盾的场景。为此，我们首先需要计算场景要素之间的关系评分，从而指导场景需求的组装。我们以场景要素和具象需求的关系得分作为依据，通过关系传递评估两个场景要素之间的相关性，以过滤低质场景需求。

26、 人美性子野/人帅路子正

27、有哪些常用的降维方式手撕代码

28、有做过图像方面的深度学习项目吗

29、在到店综合业务场景下，我们希望能够深耕本地生活的细分行业，不断提升供需匹配效率，改善用户体验，而这其中的关键是如何理解用户需求。

30、绿茶小天使、山东花泽类、肖战老婆、小猪佩奇。

31、场景需求层：

32、第一资源2020LINK中国人才峰会(第五届)上海站

33、有些老板只跟员工谈道德是比较卑鄙的，

34、有一次外卖小哥说：

35、榴莲忘饭

36、有网友戏称，

37、接下来是针对各维度进行细粒度的节点挖掘。为了确保对象和属性挖掘的全面性，我们采用多源多方法的方式。在数据上，我们采用用户搜索、UGC等多种文本作为挖掘语料。在方法上，我们采用无监督扩充和有监督标注相结合来挖掘。

38、③信息展示

39、该行为存在风险哈哈哈哈

40、小程序安全吗

41、我不知道，

42、场景要素与具象需求之间还需要进一步构建关系，即对于每个场景要素，我们还需要找出其适合的具象需求，例如和“闺蜜”可以玩“剧本杀”，带“孩子”可以去“亲近动物”。具体的方法和具象需求-属性关系构建类似，我们通过关系模板提取和句中实体关系建模，在UGC中提取场景要素和具象需求的关系。

43、豆芽——少女，韭菜——森林，浓缩的都是精华~

44、结果被HR拒绝了，

45、在具象需求层中，我们还需要将具象需求与实体供给(商户和商品)和内容供给进行关联。我们将这个问题抽象为一个实体链接的问题，通过语义匹配来解决。由于具象需求数量众多，同时供给的文本信息通常包含多个子句，出于效率和效果的平衡考虑，我们将整个匹配过程分为了召回、排序和聚合三个阶段。

46、当时我们住酒店，

47、免费福利：

48、hhh....

49、并接受因误操作所应承担的法律责任。

50、在多模态匹配模型中，模型沿用语义聚合中使用的双塔式结构。剧本杀商品的名称和图像分别通过基于BERT的文本编码器和基于Efficientnet的图像编码器得到对应的向量表示后，再进行拼接作为最终的商品向量计算相似度。通过多模态聚合，弥补了仅使用文本匹配的不足，进一步改善了标准剧本的挖掘效果。

51、我就在阳台往下看，

52、"251事件"当事人leedeson发微博称，

53、鲜奶千层雪

54、少女逛森林

55、剧本杀行业近年来呈爆发式增长态势，然而由于剧本杀是新兴行业，平台已有的类目体系和产品形态，越来越难以满足飞速增长的用户和商户需求，主要表现为平台类目缺失、用户决策效率低、商户上架繁琐三个方面的问题。为了解决这些问题，我们需要进行剧本杀的供给标准化建设，实现以标准化为基础，改善供给管理和供需匹配。

56、明星+地名系列。

57、视觉冲击类游戏网名，顾名思义，就是看到这个网名会给你的视觉造成一定的冲击，让你心想，原来还能这样，不由自主的想为这个网名点赞。代表网名为：

58、喵少爷丶

59、摩拜单车

60、喂，妖妖零吗？这里有盘辣子鸡成精啦！

61、@维尼暴击小怪兽

62、 05 

63、大众点评

64、蒜薹——乱棍，猪五花——猪八戒，非常爱吃的一道菜~

65、分享嘉宾：

66、面试未通过，也没有培训，怎么叫未达成一致？

67、 11 

68、希望我们的到店综合知识图谱能够在供需匹配上发挥出更大的作用，为用户在本地生活到店场景下提供更好的服务，帮大家吃得更好，生活更好。

69、洋芋仙草

70、当前到店综合知识图谱的应用主要有三个方面，分别是搜索、推荐和信息智能展示。除了这三个主要应用之外，由于在本地生活中新行业不断出现，我们还会进一步基于知识图谱在新兴行业上进行一系列应用探索。

71、委托的交易服务人员因证券代码输入错误导致误操作，

72、为杜绝类似情况再次发生，

73、 08 

74、“华为汽车”被曝有望今年推出，华为回应：进行中

75、可以说此次美团点评改为美团，我们不用操心其他方面有其他的变化，但是我们可以看到美团方面正在努力地去拓展自身的市场，而更名也是为了增强美团的用户对于公司的旗下产品的一个认知度。美团公司发展至今，已经成为互联网时代的商业巨头之但是我们也可以看到美团公司的主要业务还是在外卖上。

76、上述三种特征相连接后进行融合，实现最终的类目判别。基于多源数据的融合建模，商户信息得到了充分利用，分类准确率也得到了明显提升。

77、美团外卖

78、Wide部分提取候选节点的全局和上下文的统计特征，Deep部分通过BERT提取候选节点的深度语义特征。两部分的特征相连接后进行融合，经过全连接层来实现最终的短语质量判别。在训练过程中，除了直接使用已经积累的常识性短语作为正样本外，我们还通过预设一些常识性的组合来构造样本，并结合主动学习来进行训练。通过质量判别后保留的节点则会交由运营人工审核后入库。

79、②类目节点和供给的关联

80、简介：顾名思义就是收集表情包必备小程序，妈妈再也不用担心我没有表情包了

81、 魔法少女郭德纲岳云鹏

82、政策快读

83、基于剧本属性关联召回和图谱信息融入双通道DIN建模排序，为推荐带来了显著的效果提升，优化了用户认知和选购体验，提高了用户和供给的匹配效率。

84、甜贝奶芋

85、√√、××

86、半口奶酪 

87、工作服是t恤。

88、简介：经常逛淘宝买东西的一点要用这款小程序，能够一定程度上为你节省很多钱，领取各种商品的内部优惠券。形色

89、悄悄地进村……

90、如今各类点评软件层出不穷，再加上美团已经不被大家所信任，所以更改名字是必然的。如果把它和美团合并到一起，不仅可以减少宣传成本，在宣传室还可以加大力度，不过这也意味着美团点评已经要正式退出舞台了。其实对于这一点，很多网友们都没有任何感觉，毕竟美团点评用的人并不多。大家主要使用的软件就是美团和美团外卖这两个，很多人也不愿意再去单独下载一个APP进行点评。

91、至于为什么选在1月9日发布，我想朋友们已经找到答案啦......

92、内容创业公司“Motherly”获540万美元A轮融资

93、我说：

94、活动时间：2020年9月25日

95、搞笑系列类型的。

96、简介：免费无损放大图片，普通用户支持放大四倍，有降噪功能。

97、一场梦我心痛

98、 到店综合知识图谱的应用

99、在标准剧本库构建中，关键是剧本名称的挖掘，我们根据剧本杀商品的特点，先后采用了规则聚合、语义聚合和多模态聚合三种方法进行迭代，从数十万剧本杀商品的名称中聚合得到数千标准剧本名称。下面分别对三种聚合方法分别进行介绍。

100、马可菠萝包

101、复制以下网址，在浏览器打开

102、再下面是不是“对不起，我凑得太近被一起带进公安局了”

103、第一次点外卖，

104、姓氏壁纸生成